利用回顾性图表计量探索护理工作中存在的遗漏

卫生实习略去则亦会危及病征的安全，甚至导致死亡，此外，也亦会降低病征的出院上半年，同时，助产士本人也亦会产生内疚感以及职业倦怠。目前为止，卫生实习略去完全全然通过助产士自我报告工具进行实地调查。然而，这种方法存有回忆偏倚，受限对卫生大型活动略去的评估以及病征各个方面的大型活动。本研究者首次用于回顾性统计数据分析数据一原理用于卫生实习略去的研究者。

亦同，公开发表在卫生权威刊物International Journal of Nursing Studies 上的一篇书评采用回顾性统计数据分析数据分析法所述卫生实习略去的特点和kHz。

研究者考虑到划定标准，病征出院时间24小时到16天，随机划定德国的学校教学医院的神经科病征100举例。

研究者人员开发了结构化统计数据分析数据分析方案，全面评估历史记录预想卫生大型活动的益处，以及是不是全然或之外略去了这些卫生大型活动。

总共考虑到了1885项卫生大型活动，大约每位病征19项，其中，52%（n=971）被全然或之外相反。病征在出院期间年中过1次到22次卫生大型活动略去（占预想卫生大型活动的8%～84%）。病征入院时的一些卫生大型活动更易被相反（6%～10%）。病征出院期间，最最常相反的卫生大型活动是情感卫生（88%，n=66），其次是预防（62%，n=115）和实施治疗计划（56%，n=104）；最较易被相反的是教学（10%，n=29）。而一个人体征极少历史记录了目标数目的50%（n=141）。

试验中，用于回顾性统计数据分析数据分析法辨认出卫生实习略去的人口比举例较高，不极少可以天气预报一系列卫生大型活动，还尽可能数据分析病征及其大型活动的略去。此外，这是首次从病征各个方面对卫生大型活动涉及数据进行数据分析。新开发的统计数据分析数据分析法可以缺少现有的工具实地调查法，并为卫生实习略去的研究者提供新视角。

原文注解：

Lili Saar, Maria Unbeck, Stefanie Bachnick,et al. Exploring omissions in nursing care using retrospective chart review: An observational study, International Journal of Nursing Studies, 2021,